NVIDIA critique les PC IA, affirmant que les ordinateurs portables équipés de cartes graphiques sont plus puissants

Le terme PC IA a commencé à se généraliser à partir du second semestre 2023. Des entreprises telles que Intel, Microsoft, Samsung et de plus en plus de fabricants ont placé des ordinateurs portables équipés de processeurs avec NPU intégré, vendant les produits comme étant idéaux pour ceux qui exercent des activités utilisant l'intelligence artificielle.

Cependant, le NVIDIA atteste que ces modèles ne sont peut-être pas aussi puissants qu'on l'a rapporté, et que les ordinateurs portables traditionnels dotés de cartes graphiques dédiées sont non seulement suffisants, mais encore plus puissants que les PC IA.

Que sont les PC IA ?

Tel que défini par le MicrosoftÀ AIPC est un ordinateur portable équipé d'une puce contenant CPU, GPU et NPU (acronyme de Unité de traitement neuronal ou Unité de traitement neuronal) dédié aux activités d’intelligence artificielle.

Le concept a commencé à être diffusé par Intel, avec le lancement de la famille de Processeurs Core Ultra. En théorie, ces modèles auraient une plus grande capacité à exécuter des applications et des services d’IA que les modèles traditionnels. Regardez notre vidéo sur le lancement de ces processeurs, directement depuis New York :

Fondamentalement, les charges de travail pour les activités d'IA, telles que les effets d'appels vidéo, la génération d'images, etc., quittent le CPU et le GPU et sont traitées par le NPU. Avoir un processeur avec NPU offre également un meilleur apprentissage automatique, car il comprend comment il est utilisé et améliore les paramètres afin d'obtenir les meilleures performances.

A AMD e Qualcomm disposent également de processeurs destinés aux activités d'intelligence artificielle mais, de loin, les Intel est l'entreprise la plus présente sur ce marché, ayant des partenariats étroits avec des entreprises telles que ASUS, Samsung et elle-même Microsoft pour que les ordinateurs portables équipés de processeurs Intel core ultra sont vendus partout dans le monde.

Différences entre CPU et GPU

La principale différence entre un Processeur et GPU sont les activités auxquelles ils sont destinés. UN Processeur - ou Unité centrale de traitement - se concentre sur l'exécution des activités générales d'un ordinateur, telles que l'exécution du système d'exploitation lui-même et de toutes ses applications. Il est communément défini comme le « cerveau » d'un ordinateur et, sans lui, il ne fonctionnerait même pas : cela va de la navigation sur le Web à la création de feuilles de calcul.

A GPU suffisant pour apporter le soutien dont le CPU a besoin pour s'occuper d'activités plus complexes, en exécutant efficacement des activités graphiques. Étant l'acronyme de Processeur graphique (et communément appelé carte graphique), le GPU accélère le traitement des images grâce à des milliers de cœurs plus petits et plus spécialisés, qui travaillent ensemble pour offrir des performances massives.

De nombreux processeurs, notamment ceux destinés aux notebooks, disposent d'un GPU intégré, mais force est de constater qu'un GPU dédié fait toute la différence dans les activités où le traitement d'image est plus intensif. Le GPU peut diriger toute sa puissance vers des tâches spécifiques, telles que les jeux et même le rendu de contenu de haute qualité, ce qui augmente la puissance de traitement et facilite l'exécution d'activités robustes sur l'ordinateur installé.

Avoir un ordinateur avec un GPU dédié signifie que vous disposerez d'une machine puissante destinée aux activités performantes. Malgré cela, certains ordinateurs de milieu de gamme sans GPU dédié parviennent à fournir la puissance nécessaire même à ceux qui ne travaillent pas dans la création de contenu ou dans des projets exigeant des performances graphiques élevées.

Repères

Revenons à la critique de NVIDIA Concernant la tendance des PC IA sur le marché, la société a effectué des tests avec des PC IA et même un MacBook équipé du processeur M3 Max d'Apple pour démontrer la supériorité de ses GPU dans les charges IA. L'entreprise a conclu que les transformateurs de fabricants tels que Intel, AMD e Qualcomm avoir la capacité d’effectuer uniquement les activités d’IA les plus élémentaires, tout en GPU RTX de NVIDIA sont capables de traiter toutes les tâches d'IA mieux et plus rapidement.

Pour prouver ses affirmations, la société dirigée par Jensen Huang a utilisé un logiciel Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve et ON1 Resize. Le président souligne que les 10 à 45 TOPS de performances observés dans les processeurs modernes d'Intel, AMD, Apple et Qualcomm (avec NPU) suffisent uniquement pour les « bases » des charges de travail d'intelligence artificielle.

Lors de tests sur des ordinateurs équipés de cartes vidéo RTX 4090 e RTX 4050Qu'il s'agisse d'un vin rare et exotique ou du même vin dans différents millésimes, quel que soit votre choix au MacBook Pro com Max M3 avait des performances 7 fois inférieures à celles d'un ordinateur équipé d'une carte vidéo RTX 4090 da NVIDIA. L'ordinateur de catégorie PC non AI a également fourni des performances de montage vidéo 2,5 fois plus rapides sur le Resolve DaVinci. Départ:

A NVIDIA souligne que, parce qu'ils sont sur le marché depuis plus longtemps, les ordinateurs équipés de cartes graphiques RTX prennent en charge plus de 500 applications d'IA. Un point à améliorer par Intel et d'autres sociétés est de rendre leurs processeurs utiles noyau ultra, surtout ceux qui n'ont qu'une carte graphique intégrée, également fabriquée par l'entreprise.

Les systèmes NVIDIA sont généralement plus puissants, les GPU GeForce RTX se situant quelque part entre 100 à 1300 HAUTS, comparé aux 40 TOPS de performances des PC IA. La grande question est de savoir comment les concurrents apporteront de réels avantages à leurs utilisateurs avec ces processeurs dotés du fameux NPU.

La ligne Livre Galaxy4 il y est parvenu en produisant des effets sur les appels vidéo et une meilleure efficacité énergétique, ce qui prolonge la durée de vie de la batterie. Mais que se passe-t-il ensuite ?

NVIDIA affirme que les PC IA existaient déjà

Le grand résumé de toute cette histoire est que le NVIDIA je veux qu'il soit clair que le PC IA existait déjà, avant même le lancement sur le marché des processeurs avec NPU.

A Microsoft souligne que, pour être considéré comme un PC AI, le portable doit disposer d'un processeur avec un NPU. Dans ce contexte, même s'il dispose d'une carte graphique hautes performances et peut effectuer des activités avec des performances identiques ou supérieures à celles d'un ordinateur portable avec NPU, ce ne serait toujours pas un PC IA.

Et il ne faut pas oublier que les outils d’IA les plus connus aujourd’hui ont encore besoin d’Internet pour fonctionner. C'est le cas de Copilot, à partir Microsoft: même si vous pouvez modifier certains paramètres de Windows, une connexion Internet est toujours nécessaire. Ô Copilote Windows il ne peut pas être exécuté via GPU, quelle que soit la marque de l'ordinateur portable.

Autrement dit : l’idée de présenter des ordinateurs pour l’IA n’est qu’une bonne stratégie de marché, mais ces modèles existaient déjà avant que cette définition ne soit évoquée. Le seul point non commenté par NVIDIA est que les cartes vidéo de la série RTX 4090 ils peuvent nécessiter une forte demande d'énergie, ce qui ne fonctionne pas toujours dans les ultrabooks.

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Revu par Glaucon Vital le 10/5/24.