Looker unifie les solutions d'informatique décisionnelle de Google

Google a annoncé qu'il allait unifier deux outils de l'intelligence d'entreprise (intelligence économique, en traduction libre) : Looker et Google Data Studio. Cette « fusion » donnera lieu à la Studio Looker e Looker Studio Pro.

L'annonce faisait partie de l'ordre du jour de la Google Cloud Next '22, un événement pour les développeurs qui s'est tenu entre ce mardi (11) et jeudi (13), et survient deux ans après que la société a acheté l'outil pour 2,6 milliards de dollars américains (13,8 milliards de R$, à prix courants).

Comme l'explique Google, le rapprochement de ces outils intégrera Looker, Data Studio et d'autres technologies de Google (par exemple : intelligence artificielle et machine learning).

Cela aidera tous les analystes indépendants à introduire l'intelligence nécessaire pour prendre des décisions basées sur les données dans leurs flux de travail et leurs applications.

Thomas Kurian, PDG de Google Cloud

Looker et Looker Studio Pro

L'accès aux données est essentiel, que ce soit pour nos vies de consommateurs ou au travail. Cependant, dans l'environnement de travail, les demandes ont tendance à être plus complexes, ce qui nécessite par conséquent des solutions plus complètes. C'est l'écart que le Google veut le remplir avec Looker Studio (anciennement connu sous le nom de Data Studio).

Il n'y avait pas de compromis entre le degré de confiance et le degré de flexibilité [pour l'informatique décisionnelle et le libre-service]. Chez Google, je pense que nous avons compris comment obtenir la confiance des données avec la flexibilité et l'agilité du libre-service.

Gerrit Kazmaier, vice-président et directeur général de Google Cloud Data and Analytics

L'accès aux modèles de données de l'outil est disponible en avant-première à partir de ce mardi. Cette fonctionnalité permet aux clients d'explorer les données via la couche de modélisation. Selon Google, c'est la première fois que les clients peuvent combiner des analyses en libre-service à partir de sources de données ad-hoc avec des données déjà vérifiées et modélisées par l'outil.

La société a également réitéré qu'elle continuerait à rendre Looker Studio disponible gratuitement. Quant aux clients qui ont besoin de fonctionnalités axées sur l'entreprise, Google proposera une version professionnelle, Looker Studio Pro, qui fournit aux organisations un support et des fonctionnalités de gouvernance clés, comme l'explique Thomas Kurian, PDG de Google Cloud.

Cette mise à niveau vers la version Pro apporte de nouvelles fonctionnalités de gestion d'entreprise, des fonctionnalités de collaboration d'équipe et des SLA (accord de niveau de service). Google a également annoncé l'intégration de Dataplex pour la traçabilité des données et la visibilité des métadonnées.

La société a également publié un aperçu de l'intégration entre l'outil et Google Sheets. Et le plan est de prendre également en charge les «outils de visualisation» (par exemple, Tableau et Power BI de Microsoft).

Intelligence artificielle

Outre le lancement de Looker Studio, destiné à l'intelligence économique, la société a annoncé une série d'outils axés sur l'utilisation de l'intelligence artificielle – les « AI Agents », selon la nomenclature de Google. Ces fonctionnalités sont adaptées aux besoins des entreprises et ne nécessitent pas expertise avancé avec la technologie. Sont-ils:

• Prise en charge de Big Query pour les données non structurées : fonctionnalité qui élargira la capacité des utilisateurs à analyser tous les types de données, garantie Google ;
• Centre de traduction : agent d'intelligence artificielle de traduction à l'échelle de l'entreprise qui permet aux organisations de localiser le contenu dans plus de 135 langues ;
• Vertex AI Vision : service qui rend la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images alimentée par l'IA plus accessibles aux professionnels des données, selon Google.

Le lancement de ces outils répond à la demande de ses clients d'exploiter des données de toutes sources, dans tous les formats de stockage et dans différents styles d'analyse.

Aujourd'hui [mardi], Google Cloud a annoncé des étapes importantes pour fournir le cloud de données le plus ouvert, extensible et puissant du secteur, ainsi que de nouvelles applications et services pour mettre la technologie d'IA puissante et appliquée de Google entre les mains de plus d'experts en données.

Google

Voir aussi:

Google utilise l'IA dans Google Meet pour améliorer la collaboration dans le travail hybride

Fontes: Google Cloud, Google Brésil, Tech Crunch e ZDNET