Les images créées par Stable Diffusion sont incroyables, mais son open source inquiète

L'histoire des générateurs d'images qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) a gagné un autre chapitre (avec plusieurs notes de bas de page) : Diffusion stable🇧🇷 C'est comme DALL-E – qui est devenu célèbre sur les réseaux sociaux cette année pour sa capacité à créer des scènes étranges à l'aide de commandes textuelles – à deux différences importantes près : il a déjà été rendu public et il est open source.

Ces deux points, combinés au potentiel de Stable Diffusion pour générer des images spectaculaires – et surtout crédibles – ont suscité débats et inquiétudes sur le web. Certains sont enthousiasmés par les possibilités créatives et la portée démocratique de l'outil. D'un autre côté, il y a ceux qui s'inquiètent des arrière-pensées lors de son utilisation. Et certains sont énervés que le générateur réussisse à imiter, presque parfaitement, les styles artistiques (y compris ceux de ceux qui sont encore en vie).

Le fait est que Stable Diffusion surfe sur la vague des outils créatifs qui utilisent l'apprentissage en profondeur (apprentissage profond, en traduction libre) pour créer des médias visuels, ainsi que d'autres outils, tels que DALL-E 2, d'OpenAI ; Mi-parcours ; et Imagen de Google. Et parce qu'il a été récemment publié, son univers a toujours cette énergie terrestre anarchique.

Qu'est-ce que la diffusion stable ?

Il s'agit d'un générateur d'images alimenté par l'IA. Avec lui, n'importe qui avec un ordinateur et une carte graphique relativement bonne (cela ne fonctionne qu'avec les cartes Nvidia pour le moment) peut créer à peu près n'importe quelle peinture numérique qu'il peut imaginer. Portrait de Beyoncé peint par Van Gogh ? C'est possible. vue d'une ville cyberpunk dans le style de l'artiste japonais du 18ème siècle Hokusai ? Ça peut être fait.

Oui, l'outil peut imiter pratiquement n'importe quel style visuel, des dessinateurs célèbres aux daguerréotypistes du XIXe siècle (cela existait réellement, vous pouvez le vérifier sur Google). Et vous pouvez également inclure des phrases descriptives et des images à titre de référence lors de la configuration de la demande dans l'outil.

Stable Diffusion est sorti de l'esprit de Emad Mostaque, fondateur et PDG de la startup Stability AI, dont la mission est de créer des projets d'IA open source. C'est sous ce prétexte que le nouvel outil est parvenu au public fin août. Mais ce n'est pas la première aventure de l'homme d'affaires qui approche les 40 ans.

En 2019, Mostaque, originaire du Bangladesh mais vivant actuellement en Angleterre, a fondé Symmitree. Le but de ceci Commencez, créé 14 ans après avoir obtenu son diplôme de l'Université d'Oxford, était de réduire le coût de la technologie pour les personnes en situation de pauvreté. Un beau projet, mais qui n'a pas abouti, abandonné l'année suivant sa création. Et puis, fin 2020, est arrivée Stability AI.

Comment utiliser l'imageur avec l'IA ?

Vous pouvez jouer gratuitement avec une version de démonstration de Stable Diffusion, qui fonctionne dans les navigateurs même accéder à des pages comme HugginVisage (société partenaire de Commencez dans le développement d'outils), Studio de rêve (page commerciale créée par Stability AI pour l'outil) et Collaboration Google🇧🇷 Cependant, tous sont en anglais, avec des interfaces peu intuitives. Et vous devez être patient, car il faut un certain temps pour que l'outil génère de belles images. Sur la page DreamStudio, vous pouvez également télécharger et installer l'outil.

En ce qui concerne les façons d'utiliser le générateur d'images AI, certains soutiennent l'idée de travailler avec lui comme s'il s'agissait d'un instrument, semblable à un producteur de musique ou à un artiste visuel, qui choisit différents outils lors de l'assemblage d'un battre ou peindre un tableau.

Il existe plus d'un imageur IA de nos jours, et chacun a ses forces et ses faiblesses. Alors pourquoi ne pas les combiner pour créer quelque chose ? C'est ce que la réalisatrice Karen Cheng a essayé de faire. Elle a eu l'idée d'utiliser l'IA pour générer des vêtements et les superposer sur une vidéo – et a partagé l'ensemble du processus dans un fil sur Twitter (dans ce cas, elle a utilisé DALL-E et EbSynth).

Open source et autres problèmes

Bon, jusqu'à présent, nous avons vu le potentiel de Stable Diffusion (et des générateurs similaires) pour les projets créatifs. Mais le monde n'est pas un grand Disneyland. Encore moins Internet. Il est donc nécessaire de souligner le côté épineux de l'attitude de Stability AI en publiant un outil aussi puissant d'une manière aussi ouverte et presque illimitée.

Le lancement de l'outil au public en a laissé plusieurs en état d'alerte en raison des craintes liées aux impacts culturels et économiques. C'est juste que, contrairement à Dall-e, la base de données Stable Diffusion est disponible pour que quiconque puisse la modifier et l'utiliser sans trop de restrictions.

En pratique, cela signifie que les gens peuvent utiliser Stable Diffusion pour générer des images qu'OpenAI barre dans Dall-e, par exemple. Parmi ces types d'images figurent les scènes violentes, la pornographie, les scènes susceptibles de violer les droits d'entreprise et les droits d'auteur, deepfake de célébrités et production de matériel de désinformation et de fake news.

La « version officielle » de l’outil dispose de filtres qui bloquent, par exemple, la nudité. Cependant, grâce à l’open source, ces obstacles peuvent être surmontés. Et étant donné que Stable Diffusion est là pour tous ceux qui souhaitent l’utiliser, contrôler (et bloquer) l’utilisation avec des motivations cachées est fondamentalement impossible. À ce propos, le PDG de Stability AI a seulement déclaré :

Nous croyons en la responsabilité individuelle. Nous incluons une politique d'utilisation et des outils pour atténuer les dommages.

Emad Mostaque, fondateur et PDG de la startup Stability AI, dans une interview avec le site Art Technica

Un autre front qui a généré des remous est la capacité de Stable Diffusion à imiter les styles des artistes. Le fait est que l'entreprise a "alimenté" l'outil avec les œuvres des artistes sans demander la permission ni coudre aucun type d'accord. Cela a soulevé un certain nombre de questions d'éthique et de droit d'auteur.

Prochaines étapes pour l'entreprise

Quoi qu'il en soit, le succès de Stable Diffusion, même s'il est sorti il ​​y a moins d'un mois, a déjà dopé la valorisation de Stability AI sur le marché. La société a même eu des réunions avec des investisseurs pour lever 100 millions de dollars américains (523 millions de reais, au cours actuel) de ressources. Et une société d'investissement aurait exprimé son intérêt à conclure un accord qui porterait la valeur de la startup à 500 millions de dollars américains (2,6 milliards de R$), selon des sources de Forbes.

Le PDG de la société a déclaré, dans une récente interview avec le machine learning et YouTuber Yannic Kilcher, qui vise des partenariats avec « des gouvernements et des institutions de premier plan ».

Mostaque a également partagé, sur un réseau social, que Stability AI avait investi 600 3,1 $US (XNUMX millions de R$) pour « former » Stable Diffusion. Jusqu'à présent, l'investissement a porté ses fruits.

Voir aussi:

DALL-E, l'IA qui crée des images, a publié des tests publics e DALL-E imagine désormais ce qui se trouve au-delà des frontières des œuvres d'art

Fontes: Ars Technica, Hackaday, IA de stabilité, TechCrunch, Forbes e DevOps