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IBM parle des avancées de WatsonX, la plateforme d'IA pour les entreprises

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L'entreprise a montré les résultats de BIA, l'assistant personnel de Bradesco, et commenté la façon dont l'intelligence artificielle aide déjà les entreprises partenaires

Lors d'un événement à huis clos réservé aux journalistes, le IBM parlé de l'importance des intelligences artificielles génératives (aussi appelées GénAI) et comment il a aidé des entreprises sur différents marchés. Plus précisément, le WatsonX a été utilisé dans plusieurs cas réussis, notamment par Bradesco, pour développer l'assistant personnel BIA. Voir tous les détails dès maintenant.

IBM aide les entreprises à entrer dans le monde de l'IA

Les entreprises à qui l'on demandait auparavant une aide matérielle sont désormais embauchées pour appliquer également l'intelligence artificielle dans divers processus. Au cas où vous ne le sauriez pas déjà, une IA générative peut être utilisée dans plusieurs situations, comme effectuer une introduction et même des appels complets sans avoir besoin d'un opérateur humain.

Marcelo Braga, président et responsable technologique chez IBM Brésil
Marcelo Braga, président et leader technologique chez IBM Brésil (Photo : Divulgation)

Le potentiel des IA génératives est énorme pour transformer les entreprises et les entreprises, mais cela pose également des défis.

Marcelo Braga, président et responsable technologique chez IBM Brésil

L'un des exemples les plus réussis est le LFI, assistant personnel pour les clients de Bradesco. Il est basé sur la plateforme WatsonX et auparavant ce n'était qu'un simple chatbot. Aujourd'hui, à mesure qu'IBM apporte des améliorations, le LFI devient plus intelligent, aidant l'utilisateur à confirmer ses informations bancaires et même à faire une Pix à sa demande. L'un des changements les plus significatifs est qu'il est possible de parler avec le LFI par voix ou par SMS.

La sécurité est également un point important de l'application : en partenariat avec Bradesco, IBM est en mesure d'identifier le modèle d'utilisation de l'utilisateur et, dans d'éventuelles situations de fraude et de suspicion, évite les problèmes qui pourraient ne pas être résolus si tôt.

Que peut faire WatsonX ?

En plus d'aider les entreprises à mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans leur routine, la plateforme peut analyser les données pour la prise de décision et également afficher les données de manière transparente afin que la gestion se fasse complètement et sans erreurs. Ils sont divisés en deux parties : WatsonX.data e WatsonX.gouvernance. Voir les détails sur chacun d'eux en ce moment.

WatsonX.data

Destiné aux entreprises qui ont beaucoup de données à structurer, IBM propose la WatsonX.data pour optimiser les charges de travail avec des moteurs de requête adaptés.

La société affirme qu'il sera possible de réduire les coûts d'analyse grâce à l'informatique et également d'effectuer un stockage économique qui réduit le temps nécessaire pour que tout soit prêt pour la prise de décision. L'utilisation de l'IA générative est également là : grâce aux données de l'entreprise, il est possible d'afficher les données de manière simplifiée. L'intelligence artificielle est également capable d'explorer, d'augmenter et d'enrichir les données de manière naturelle et facilement compréhensible.

Explication des processus watsonx. Date
L'intelligence artificielle peut analyser les données de manière complète (Photo: Divulgation)

WatsonX.data facilite le partage : vous pouvez pousser les données vers des tableaux de bord comme Parquet, Avro et Apache ORC afin que, si nécessaire, tout soit disponible en une seule copie pour une utilisation dans plusieurs moteurs de requête. Enfin, la déclinaison de la plateforme d'IA d'IBM dispose d'une console intégrée qui permet une visualisation aisée des données.

WatsonX.gouvernance

La variante axée sur la gouvernance utilise également l'IA pour générer une meilleure vie quotidienne. Mais, dans ce cas, l'entreprise fournit un outil pour que l'utilisation de l'intelligence artificielle soit la meilleure possible. Vous devez vous demander comment cela se fait. La société explique qu'elle procède à l'automatisation, parvient à effectuer la consolidation de divers outils et documente également l'origine des ensembles de données, des modèles, des métadonnées associées et pipelines.

Explication des processus watsonx. gouvernance
L'outil IBM analyse l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises pour une amélioration continue (Photo : Divulgation)

O WatsonX.gouvernance il parvient également à détecter d'éventuels problèmes du modèle de langage ainsi qu'un besoin de recyclage. L'audit n'a pas été oublié : IBM s'assure que les garanties et la validation sont utilisées pour permettre des modèles justes et transparents. Les lois seront prises en compte pour que lors des inspections, tout soit conforme.

L'objectif principal de cette variante est d'optimiser la rentabilité grâce à l'IA : l'entreprise a montré lors de son événement qu'elle peut mettre en œuvre des processus d'approbation équitables et transparents, sans parti pris. Il sera également possible de fournir des faits de modèle documentés automatisés pour soutenir les décisions de crédit des gestionnaires.

Managers faire face aux défis liés à la gestion des données dans les entreprisesas

L'événement s'est terminé par la diffusion des données de recherche Institut IBM pour la valeur commerciale,'Prise de décision des PDG à l'ère de l'IA, Agir avec intention'. En général, cela montre comment les dirigeants des entreprises d'aujourd'hui prennent soin de la gestion des données au milieu des innovations de l'intelligence artificielle.

Il a été possible de savoir que les PDG brésiliens sont confrontés à des défis liés à la gestion des données de leur entreprise, notamment des calculs peu clairs (44 %) et la difficulté d'identifier des informations significatives à partir de ces données (41 %) - deux résultats supérieurs à la moyenne mondiale. En outre, 71 % des personnes interrogées dans le pays estiment qu'il est plus important d'éliminer la distance entre les données et les décideurs que de changer le lieu où les décisions sont prises.

Utilisation de l'IA générative dans les entreprises
Les PDG réalisent déjà les avantages de l'IA dans les entreprises et ont des plans pour l'avenir (Photo : Shutterstock)

Tous interviewés par IBM confirment également que l'importance des données est l'élément le plus pertinent dans la standardisation des processus, avec la réponse de 44% des PDG brésiliens. Favoriser une culture axée sur les données ou piloté par les données (40%) et la génération d'améliorations dans les plateformes de données (39%) ont également été mentionnées par ceux qui ont participé à l'entretien, le pourcentage brésilien étant considéré comme supérieur à la moyenne mondiale.

L'étude a également montré que 76% des PDG brésiliens s'appuient sur des données opérationnelles internes pour prendre des décisions stratégiques pour les entreprises. L'intelligence artificielle arrive pour provoquer un véritable changement dans la journée des entreprises brésiliennes. En effet, 60 % des personnes interrogées considèrent le cloud computing comme un pilier important pour obtenir des résultats élevés ces dernières années. De plus, l'utilisation de l'IA au sein des entreprises, y compris les IA génératives, est importante pour 56 % des personnes interrogées.

Aujourd'hui, en pensant à un parcours d'IA générative pour les entreprises, il convient de dire qu'il est déjà possible de se connecter aux données en quelques minutes, d'obtenir rapidement des informations fiables tout en réduisant les coûts de stockage. Nous constatons donc que cette capacité à gérer et à extraire des informations significatives à partir des données devient beaucoup plus efficace.

Marco Kalil, responsable d'IBM Consulting au Brésil. 

65 % des PDG déclarent également avoir déjà un plan clair pour utiliser l'intelligence artificielle avancée dans leur entreprise au cours des cinq prochaines années.

Les chefs d'entreprise du monde entier surfent sur la vague de l'IA générative, et l'Amérique latine ne fait pas exception. C'est pourquoi la modernisation de la technologie reste une priorité absolue pour les PDG de la région, car la moitié d'entre eux misent sur l'IA en tant que catalyseur clé pour obtenir des résultats. Cependant, les organisations sont toujours confrontées à des obstacles importants lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre l'IA, et nous constatons que les PDG s'appuient de plus en plus sur leurs leaders technologiques en tant que décideurs stratégiques.

Marco Kalil, responsable d'IBM Consulting au Brésil. 

Voir les autres détails de l'étude :

  • Plus de la moitié des PDG brésiliens (53 %) identifient la modernisation technologique comme leur principale priorité commerciale, suivie par la cybersécurité et la confidentialité des données (49 %) et la productivité (44 %) ;
  • Lorsqu'on leur demande quels cadres de niveau C prendront les décisions les plus cruciales au cours des trois prochaines années, les PDG brésiliens placent les COO (63 %) et les CFO (49 %) en tête de liste ;
  • La durabilité environnementale (43%), la cybersécurité et la confidentialité des données (33%) et la modernisation technologique (28%) sont identifiées comme les plus grands défis pour les entreprises brésiliennes au cours des trois prochaines années.  
  • L'influence des leaders technologiques sur la prise de décision augmente : 34 % des PDG brésiliens désignent les DSI (contre 19 % il y a un an) et 27 % désignent les directeurs de la technologie ou les directeurs du numérique comme ceux qui prennent les décisions les plus importantes dans leur organisation. .

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